基于人工智能的物流信息监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的物流信息监测方法及系统
申请号:CN202510709174
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120612025A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于人工智能的物流信息监测方法及系统,包括:采集物流运输过程中的物流数据,对所述物流数据进行特征提取,得到物流数据特征;将所述物流数据特征输入预先训练好的人工智能模型,得到物流状态预测结果;获取实际物流状态,对所述物流状态预测结果与实际物流状态进行偏差计算,得到物流状态偏差数据;根据所述物流状态偏差数据,利用决策树算法进行异常情况判定,得到物流情况判定结果;若所述物流情况判定结果为存在异常,对相关人员终端进行异常信息推送,发出物流异常警报。在本发明中,克服了当前物流检测过程中准确性不够的缺陷。
技术关键词
物流信息监测方法 人工智能模型 决策树算法 决策树模型 偏差 物流信息监测系统 模糊C均值聚类算法 异常信息 GPS定位数据 加权特征 动态时间规整 蒙特卡洛树 形态学滤波 热力图 动态剪枝 警报 时序 指数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种工程项目动态成本管控系统
管控系统 协同管理模块 物联网设备 动态监控 工程项目管理技术
2
一种基于多维特征交叉分析的绿通车辆稽核模型及方法
多维特征向量 参数 指数衰减函数 特征值 车辆
3
一种应用在热力生产中的数据清洗方法
数据清洗方法 移动平均滤波 时序 参数 时间序列模型
4
一种塔格糖奶茶加工工艺评估系统
工艺评估系统 塔格糖 反馈控制模块 多参数传感器 奶茶
5
一种通用串口通讯波特率自适应方法
波特率检测 序列 偏差 采样率 实时通讯
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号