摘要
本发明提供的基于人工智能的物流信息监测方法及系统,包括:采集物流运输过程中的物流数据,对所述物流数据进行特征提取,得到物流数据特征;将所述物流数据特征输入预先训练好的人工智能模型,得到物流状态预测结果;获取实际物流状态,对所述物流状态预测结果与实际物流状态进行偏差计算,得到物流状态偏差数据;根据所述物流状态偏差数据,利用决策树算法进行异常情况判定,得到物流情况判定结果;若所述物流情况判定结果为存在异常,对相关人员终端进行异常信息推送,发出物流异常警报。在本发明中,克服了当前物流检测过程中准确性不够的缺陷。
技术关键词
物流信息监测方法
人工智能模型
决策树算法
决策树模型
偏差
物流信息监测系统
模糊C均值聚类算法
异常信息
GPS定位数据
加权特征
动态时间规整
蒙特卡洛树
形态学滤波
热力图
动态剪枝
警报
时序
指数
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