一种应用在热力生产中的数据清洗方法

本发明涉及电数字数据技术领域，具体涉及一种应用在热力生产中的数据清洗方法，包括：获取锅炉的热力参数时序，所述热力参数时序包括不同时刻下的多个维度参数时序，将同一时刻下的多个维度参数时序作为一个数据点；利用改进的指数加权移动平均滤波算法对各数据点进行数据清洗；其中，改进的指数加权移动平均滤波算法包括加权系数，所述加权系数为预设值与调整因子的乘积，所述可信度用于衡量单个参数的可靠性，通过分析参数的实际值与预测值的偏差，以及其在周围数据中的一致性，反映数据的可信水平，所述可信因子用于表征数据点中各参数间的异常程度。本发明解决了数据清洗的完整性和准确性不高的问题。