摘要
一种交易量异常检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质,涉及证券交易技术领域,具体包括提取目标交易数据中的目标特征,所述目标特征包括时间特征、用户特征、交易特征和实际交易量;将目标特征输入至预设的线性回归模型得到第一预测交易量;将第一预测交易量、时间特征、用户特征和交易特征输入至预设的随机森林异常检测模型,以输出第二预测交易量;基于第二预测交易量和实际交易量确定出交易量异常检测结果。本申请提高了交易量异常检测的准确性。
技术关键词
异常检测方法
交易特征
异常检测程序
异常检测系统
线性回归模型
数据
异常检测设备
随机森林
证券交易技术
可读存储介质
正弦编码
计算机
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