基于AI算法的干法极片成型控制方法及极片成型复合一体机

本发明公开了一种基于AI算法的干法极片成型控制方法及极片成型复合一体机，压延控制系统根据成品膜片厚度、辊缝位移信息、液压缸的双出杆位置信息以及丝杆楔块组件的驱动电机的角度信息对各辊缝进行调整；压延控制系统的控制中心采用DRNN神经网络算法，得到的轻量化输出、专家知识库输出以及历史数据拟合输出三者建立线性回归模型，得到的控制量作为PID控制器的输入向量，输出量输出至相应的执行机构。本发明的压延控制系统引入神经网络算法与PID控制器相结合，同时神经网络算法还结合了专家知识库输出和历史数据拟合输出构建线性回归模型，提高了系统的控制性能、系统的稳定性和精确性，也提高了压延机的生产效率和产品质量。