摘要
本发明提出了一种基于预训练模型的水尺检测系统与方法,包括:图像采集单元、数据预处理单元、预训练模型存储与调用单元、数据比对与本地数据生成单元、人工标注与筛选单元、微调训练与模型更新单元,通过“预训练和本地微调”双阶段模型优化,结合智能化偏差分析与闭环迭代机制,攻克了传统水尺检测效率低、模型泛化差、数据质量不可控等痛点,实现了高精度、高适应性、低运维成本的水位监测解决方案,具备显著的行业应用价值。
技术关键词
预训练模型
水尺检测方法
水尺图像
图像采集单元
偏差
检测网络模型
深度学习框架
模型更新
非临时性存储介质
深度学习算法
训练集数据
传感器
多元线性回归模型
水位检测设备
关联分析算法
数据存储
小波变换方法
数据交互接口
系统为您推荐了相关专利信息
协同管理方法
能源管理
电网调度指令
策略
光伏发电预测
大规模图像数据集
图像识别方法
预训练模型
图像类别
模型预训练