一种基于预训练模型的水尺检测方法、系统及存储介质

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一种基于预训练模型的水尺检测方法、系统及存储介质
申请号:CN202510360873
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120220070A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于预训练模型的水尺检测系统与方法,包括:图像采集单元、数据预处理单元、预训练模型存储与调用单元、数据比对与本地数据生成单元、人工标注与筛选单元、微调训练与模型更新单元,通过“预训练和本地微调”双阶段模型优化,结合智能化偏差分析与闭环迭代机制,攻克了传统水尺检测效率低、模型泛化差、数据质量不可控等痛点,实现了高精度、高适应性、低运维成本的水位监测解决方案,具备显著的行业应用价值。
技术关键词
预训练模型 水尺检测方法 水尺图像 图像采集单元 偏差 检测网络模型 深度学习框架 模型更新 非临时性存储介质 深度学习算法 训练集数据 传感器 多元线性回归模型 水位检测设备 关联分析算法 数据存储 小波变换方法 数据交互接口
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