摘要
本发明公开了一种肥胖人群未来疾病进展的风险预测模型及其构建方法,包括:采集训练队列和验证队列中肥胖人群临床指标数据,包括性别、年龄、HbA1c、HOMA‑IR、WHR、SBP、DBP、TC、HDL‑C、TG、ALT和CREAT,使用DDRTree算法建立训练队列中肥胖人群异质性的二维树形结构;将肥胖人群分为不同亚型,获得个体在二维树中的分布坐标,评估肥胖人群进展为T2DM、CKD和CVD疾病的风险,构建肥胖人群未来疾病进展的风险预测模型,验证队列中进行模型准确性验证,对肥胖人群未来疾病进展的风险进行精确评估,实现对肥胖相关疾病的早期干预。
技术关键词
风险预测模型
树形结构
疾病
队列
风险预测系统
变量
残差矩阵
数据采集模块
线性回归模型
年龄
数据分析模块
指标
胰岛素
算法
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