摘要
本申请公开了一种道路冷链运输规模预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及公路运输领域。本申请首先基于道路冷链运输的历史数据构建了训练集和测试集,然后利用训练集和测试集对随机森林决策树模型进行训练和测试,并利用训练好的随机森林决策树模型对道路冷链运输规模进行预测。本申请结合道路冷链运输的电子运单数据、车辆动态运行数据、人口规模数据及随机森林决策树模型实现道路冷链运输规模预测,提高了道路冷链运输规模预测在时间和空间上的预测颗粒度。
技术关键词
规模预测方法
决策树模型
随机森林
数据
编码算法
异常检测方法
DBSCAN聚类算法
预测装置
车辆
网格搜索方法
移动通讯技术
动态
电子
样本
周期性特征
超参数
处理器
时间段
小波阈值
系统为您推荐了相关专利信息
索道
客流预测
大屏系统
多维特征向量
可视化大屏
皮尔逊相关系数
指标
Adam算法
频域特征
频段
导航系统
激光雷达
路径规划算法
静态障碍物
生成对抗网络
电力系统运行模拟
电网优化方法
双层优化模型
排放流
混合整数规划