基于两步损失微调的中长期电离层TEC组合预测方法

本发明实施例公开了一种基于两步损失微调的中长期电离层TEC组合预测方法，其整体步骤为：(1)获取深度学习训练样本，对数据进行预处理；(2)构建深度学习网络模型；(3)深度学习网络模型训练；(4)两步损失微调方法与组合预测方法优化模型；(5)SAR仿真实验。在模型训练完后，给定输入TEC，经过所训练模型，即可得到目标预测TEC，进而计算得到对应得SAR电离层延迟值。本发明提供了一种基于深度学习预测中长期电离层TEC的模型，该模型引入组合预测和两步损失微调方法，通过模型的最优化组合与对模型训练过程中损失的优化，实现对中长期电离层TEC的有效预测，进一步提升SAR实时定位精度。