基于区域特性与气象的电力负荷预测模型建立方法与系统

本发明涉及电力技术领域，提供一种基于区域特性与气象的电力负荷预测模型建立方法与系统，通过步骤：S1，建立基于区域特性和气象数据的影响指标体系；S2，获取基于所述影响指标体系的历史样本数据集；S3，构建基于随机森林算法的机器学习模型，并通过所述历史样本数据集进行模型参数优化，得到电力负荷预测模型；S4，对所述电力负荷预测模型进行评价；S5，通过所述电力负荷预测模型，以及所述影响指标体系进行电力负荷的预测。采用区域用电建筑参数、室外气象参数、时间参数、和T‑t时刻的用电量参数多维度的属性变量进行预测，同时通过随机森林算法建立预测模型，提高了预测效率和预测精准度。