摘要
本发明涉及生物信息学技术领域,本发明涉及一种病原体宏基因组测序数据的分析方法,通过双阶段宿主过滤(尤其是ML精过滤)极大降低宿主背景,结合低丰度增强模块(UMI/去噪),使低丰度病原体的检出能力大幅提高,降低假阴性率;动态数据库整合确保覆盖面广且最新;优先级排序算法结合临床元数据,有效提升真正致病菌的排名,抑制非致病菌/污染菌的干扰;低丰度模块的置信度评估减少假阳性;动态更新的数据库和智能排序有效应对新发病原体和数据库不全问题,降低漏检;严格的去噪、置信度评估和基于临床规则的解读降低误检。
技术关键词
基因组测序数据
分析方法
动态数据库
医学知识图谱
序列
深度神经网络
机器学习模型
生物信息学技术
多尺度卷积核
错误率
置信度阈值
去噪算法
排序算法
样本
动态更新
纠错
信号处理
阶段
富集
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故障诊断方法
预警模型
大数据
实时监测数据
监测抽油机
短期风电功率
组合预测方法
注意力机制
网络
时序特征
汽车大灯
通讯系统
图像采集模块
投影模块
图像编码
知识图谱构建方法
三元组
电子健康记录
构建知识图谱
分词模型