摘要
本公开涉及知识图谱构建技术领域,提出了一种面向慢性病诊疗的多源知识图谱构建方法及系统,首先对多源非结构化数据进行知识抽取构建知识图谱,又基于外部英文数据增强实体关系表示,使用符号逻辑推理和图神经网络联合的知识推理方法,得到补全后的知识图谱,提高了预测模型处理复杂的结构化图数据的能力,并且可以提高推理模型的可解释性,从而辅助医生进行决策,能够实现线上线下的智能医疗模式。
技术关键词
知识图谱构建方法
三元组
电子健康记录
构建知识图谱
分词模型
预训练模型
数据
知识图谱构建技术
关系
知识图谱构建系统
文本
神经网络卷积层
双向长短期记忆网络
知识推理方法
上下文语义信息
序列
命名实体识别
系统为您推荐了相关专利信息
融合策略
智能客服
知识融合方法
关联规则挖掘算法
关系抽取技术
电力需求预测
知识检索方法
语句
门控神经网络
模型库