摘要
本发明涉及电力技术领域,提供一种新能源电力设备的在线监测预警方法与系统,通过步骤:S1,获取数据采集模块用于检测新能源电力设备的运行参数;S2,故障预警监测;S3,异常预警监测,在所述运行参数中任意一个参数值超过预设的异常阈值但小于所述预设的安全阈值时,获取与目标设备相关联的风险新能源电力设备的信息;S4,将所述目标设备以及所述风险新能源电力设备的运行参数信息,作为预测模型的输入,对所述目标设备的运行状态进行预测。本技术方案在突发安全事故时可以及时预警;然后利用基于人工神经网络的机器学习算法的预测模型进行异常预测,从而提高设备运行的可靠性和效率。
技术关键词
新能源电力设备
在线监测预警方法
数据采集模块
在线监测预警系统
人工神经网络
机器学习算法模型
参数
后台服务器
风险
样本
网络节点
分布式结构
时间段
处理器
风速
光照
信号
存储器
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工程施工环境
预测阈值
数据采集频率
监测方法
高精度传感器
验证管理系统
监测网络流量
网络流量数据
信息安全风险
频率
输电杆塔
破坏预警方法
风荷载
图像数据采集模块
神经网络模型