摘要
本发明公开了基于人工智能的网络信息安全验证管理系统和方法,涉及人工智能数据管理技术领域,该方法包括以下步骤:采集网络流量数据和用户行为数据,利用机器学习算法构建用户行为模式模型,并计算用户网络行为的异常程度;通过用户网络行为的异常程度量化值计算安全系数,并与预设阈值范围比较,判定用户网络行为的风险等级;标记存在安全威胁的用户信息,统计网络流量波动幅度和用户异常操作频率;计算网络信息安全风险得分,调整监测频率,本发明实现网络信息安全验证管理。
技术关键词
验证管理系统
监测网络流量
网络流量数据
信息安全风险
频率
机器学习算法
特征提取单元
数据采集模块
管理方法
时间段
采集单元
日志系统
模式
输入端
网络流量监测
数据管理技术
系统为您推荐了相关专利信息
网络带宽利用率
大数据
矿井
数据采集模块
分布式存储架构
双通道神经网络
体重
估测方法
MFCC特征
音频
预警方法
特征选择方法
数据处理平台
集成策略
可信计算技术