基于随机游走路径的自监督医学图像分割方法及系统

本发明提供了一种基于随机游走路径的自监督医学图像分割方法及系统，对获取的医学图像进行处理，得到全局特征；基于近距离随机游走策略和远距离随机游走策略，分别采样中心节点的同质性邻域分布和异质性邻域分布，形成随机游走路径；对每条随机游走路径进行编码，通过注意力机制学习各随机游走路径的权重，将权重聚合后的路径信息进行拼接，生成全局嵌入表示；提取与中心节点拓扑距离不超过设定阈值的节点和边构成子图，引入随机扰动生成对比视图，并使用节点之间的相似性进行嵌入计算，生成具有节点特征和边的对比子图；利用结构化的对比损失优化子图。本发明解决了远距离节点影响衰减问题，并增强医学图像表示的全局性和局部性。