一种基于树-图结构的高维空间向量动态最近邻搜索方法

本发明公开了一种基于树‑图结构的高维空间向量动态最近邻搜索方法，包括：获取高维空间向量集合，为所有向量对象构建全局树索引，并基于树索引的中间层级构建轻量化的层次图索引，完成树‑图结构的构建；获取待插入和待删除的向量对象，更新全局树索引和轻量级层次图索引，完成树‑图结构的动态插入和删除；利用树‑图结构进行高维空间向量对象的近似最近邻搜索或精确最近邻搜索，得到给定查询向量对象的k‑近邻对象。本发明能够显著降低索引构建成本，灵活地应对实时数据更新，并支持高效且通用的高维空间向量最近邻搜索。