一种仿真数据生成方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种仿真数据生成方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：基于预设图像数据特征提取模型、预设序列数据特征提取模型和预设多模态融合层构建对抗网络生成器，并基于对抗网络生成器和预设对抗网络判别器构建初始对抗网络模型；基于预设正则化策略生成模型训练策略，并基于目标仿真数据领域对应的数据训练任务构建目标损失函数；获取目标仿真数据领域对应的训练数据并输入至初始对抗网络模型，然后基于模型训练策略和目标损失函数对初始对抗网络模型进行训练以得到仿真数据生成模型，以便基于仿真数据生成模型生成目标仿真领域对应的目标仿真数据。这样一来，可以生成符合特定应用场景使用需求的仿真数据。