摘要
本发明公开了基于分层评估模型的智能家居设备健康监测系统,涉及智能家居技术领域,包括:数据采集模块:用于实时采集智能家居设备的各项运行数据,包括但不限于设备的电压、电流、温度、工作频率以及设备特定的状态参数;分层评估模型模块:与数据采集模块电性连接,所述分层评估模型模块基于预设的分层结构,对采集到的数据进行逐层分析评估,从基础层、中间层到核心层逐步深入判断设备健康状况。通过多参数传感器单元和设备状态采集子单元,能够全面收集智能家居设备的各类运行数据,相比传统监测系统,大大拓宽了数据采集的维度,为准确评估设备健康提供了丰富的数据基础,有利于更精准地判断设备运行状况。
技术关键词
智能家居设备
健康监测系统
分层
数据采集模块
中间层
多参数传感器
统计分析方法
设备运行参数
构建预测模型
判断设备运行状况
历史运行数据
设备健康状态评估
机器学习算法
反馈控制方式
状态采集装置
内容生成方法
设备运行温度
控制模块
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