一种基于深度学习的古籍文本实体关系抽取方法及系统

本发明提供了一种基于深度学习的古籍文本实体关系抽取方法及系统，涉及古籍识别处理技术领域，该方法旨在提高古籍文本处理的准确性和效率。系统通过融合多模态信息（文字和插图）、自注意力机制、图神经网络及动态知识图谱技术，实现了对古籍文本中实体及其关系的精准识别和抽取。该方法有效处理了古籍中文言文的复杂语法结构，确保长距离依赖关系的捕捉。通过构建和实时更新知识图谱，系统大大提升了知识管理的效能。此技术降低了人工干预，实现了古籍处理的自动化和大规模应用，促进了文化遗产的保护和学术研究的进展。