摘要
本发明公开了一种基于遥感影像的土豆作物长势监测方法及系统,涉及农业监测技术领域,包括采集农田遥感影像,对遥感影像进行切片化处理,得到土豆植株图像,并进行标注,划分长势情况后构建数据集;采用轻量化目标检测模型YOLOv8‑s作为核心网络结构,结合CAA上下文锚注意力机制模块构建检测长势分类模型;将数据集输入检测长势分类模型,并通过损失函数对检测长势分类模型进行优化,获取优化后的检测长势分类模型;将待监测的土豆植株图像输入优化后的检测长势分类模型,得到土豆作物长势情况。本发明结合遥感影像与改进YOLOv8‑s模型实现了土豆作物长势的精确识别。
技术关键词
作物长势监测方法
影像
注意力机制
叶面积指数
网络结构
农业监测技术
覆盖率
图像
模型训练模块
农田
切片
数据
像素
核心
植被
输出端
基础
系统为您推荐了相关专利信息
分割方法
结构先验
编码机
计算机程序指令
心外膜脂肪组织
运动想象分类
融合时空特征
神经网络方法
多尺度
时序依赖关系
机器学习算法
历史监测数据
参数
样本
模型预测值
评价预测方法
立体
资源
梯度提升决策树算法
地理位置特征