基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法及系统

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基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法及系统
申请号:CN202411453124
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119478663B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法及系统,属于遥感探测技术领域。本发明对海上目标区域进行探测,获取海上图像数据集;利用两种深度神经网络对海上图像数据集进行图像特征提取和图像语义激活;基于因果干预理论的特征校准方法对提取的图像特征和激活的图像语义进行融合,消除图像中背景噪声,获得目标特征语义;基于深度学习对目标特征语义进行识别和分类,输出目标类别的分类结果。本发明基于目标背景因果纠偏学习来识别海上目标,提高海上目标识别的准确性。
技术关键词
图像特征提取 语义 图像采集设备 数据处理器 校准方法 背景噪声 深度神经网络 模块 识别方法 遥感探测技术 嵌入式主板 网络摄像机 雷达传感器 决策 识别系统 通道 分类器 理论
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