摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于图形识别技术的数字面料物理属性识别方法及系统,方法包括:构建数字面料图片库,确定每个物理属性参数对面料外观的影响显著性,基于影响显著性对各个物理属性参数进行相应的采样,得到数字面料图片的样本物理属性;确定数字面料图片的图像区域,将图像区域的图像属性赋予该数字面料图片;基于数字面料图片的图像属性和样本物理属性构建训练样本,将训练样本输入神经网络进行训练,得到数字面料的物理属性识别模型;对真实面料进行图像数据采集,并对采集到的图像数据进行预处理后,输入物理属性识别模型,得到对真实面料预测的物理属性;本发明能够准确获取面料的物理属性参数。
技术关键词
面料
图形识别技术
属性识别方法
属性识别模型
物理
图片
图像
样本
参数
属性识别系统
强度
生成矢量图
档位
褶皱
力学
曲线
外轮廓线
人工智能技术
坐标系
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