一种基于监控相机音频的多特征降雨强度估计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于监控相机音频的多特征降雨强度估计方法
申请号:CN202411453613
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119314507A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于监控相机音频的多特征降雨强度估计方法,设计采用监控音频多域特征信号刻画降雨信息,包括音频数据处理、多特征组合、模型训练和降雨强度估计四部分。多特征组合部分:根据不同音频特征的属性,从时间域、频率域、倒谱域获取降雨音频特征并进行融合,得到音频多特征组合向量;降雨强度估计部分:结合主流深度网络模型进行训练,将多特征组合向量输入网络模型中获得监控音频多特征降雨强度估计模型,进而用于实际应用中,可将本方法部署于云、边、端等不同位置,利用已有的监控相机实现降雨量监测,为区域低成本高时空分辨率降雨提供方法和技术支持,具有广阔的市场应用前景。
技术关键词
强度估计方法 监控相机 深度网络模型 音频特征 雨量计 气象站 音频数据处理 高时空分辨率 融合特征 预热策略 多域特征 模型预测值 误差 时序特征 时间域 数值 谱域
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于音视频模态信息协同感知的时序动作检测方法
时序动作检测方法 时序特征 交叉注意力机制 视频特征提取 音频特征提取
2
语音风格迁移方法、装置、设备及介质
语音风格迁移方法 融合特征 音频特征 信号 梅尔频率倒谱系数
3
基于环境感知和动态特征分析的语音声纹识别方法及系统
动态 矩阵 音频特征 降噪模型 声纹识别方法
4
一种高边坡稳定性监测预警系统
边坡稳定性评估 监测预警系统 风险 历史监测数据 雨量计
5
一种更具免疫逃逸能力的新冠病毒变异株预测方法及系统
多任务分类 深度网络模型 序列 条件生成对抗网络 病毒
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号