基于环境参数的水产养殖增氧设备自动调节方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于环境参数的水产养殖增氧设备自动调节方法及系统
申请号:CN202411453705
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119273091A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供的基于环境参数的水产养殖增氧设备自动调节方法及系统,涉及数据预测调节技术领域,通过获取水产养殖区域内的环境参数数据,并基于所获取的环境参数数据进行数据分类及预处理,采用深度学习算法构建氧气需求预测模型,并基于预处理后环境参数数据训练并优化氧气需求预测模型,基于所得优化后的氧气需求预测模型,对未来一段时间内水体中的氧气需求进行预测,自动选择并切换增氧模式,调整增氧设备的工作强度,该方法并不是单纯切换工作强度,而是通过计算未来一段时间内水体中的氧气需求量,动态调整增氧设备的工作模式及强度,实现增氧设备工作模式的自动切换。
技术关键词
需求预测模型 水产养殖增氧设备 自动调节方法 氧气需求量 水产养殖区域 LSTM模型 深度学习算法 数据分类 水体溶解氧浓度 强度 模式切换单元 网络架构 自动调节系统 主成分分析法
系统为您推荐了相关专利信息
1
边缘计算节点的资源调整方法、装置、设备和介质
资源调度策略 需求预测模型 节点 场景 业务活动数据
2
一种负载调度方法、装置、电子装置和存储介质
负载调度方法 节点状态信息 需求预测模型 历史会话 梯度提升决策树
3
一种白灾多元监测识别预警与应急管理的方法
遥感影像数据 应急响应措施 卷积神经网络模型 气象 多尺度卷积核
4
停车推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
停车推荐方法 计算机可读指令 停车位 需求预测模型 数据
5
充电桩信息的聚合显示方法及显示平台
充电桩信息 充电桩平台 需求预测模型 长短期记忆网络 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号