摘要
本申请提供的基于环境参数的水产养殖增氧设备自动调节方法及系统,涉及数据预测调节技术领域,通过获取水产养殖区域内的环境参数数据,并基于所获取的环境参数数据进行数据分类及预处理,采用深度学习算法构建氧气需求预测模型,并基于预处理后环境参数数据训练并优化氧气需求预测模型,基于所得优化后的氧气需求预测模型,对未来一段时间内水体中的氧气需求进行预测,自动选择并切换增氧模式,调整增氧设备的工作强度,该方法并不是单纯切换工作强度,而是通过计算未来一段时间内水体中的氧气需求量,动态调整增氧设备的工作模式及强度,实现增氧设备工作模式的自动切换。
技术关键词
需求预测模型
水产养殖增氧设备
自动调节方法
氧气需求量
水产养殖区域
LSTM模型
深度学习算法
数据分类
水体溶解氧浓度
强度
模式切换单元
网络架构
自动调节系统
主成分分析法
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度策略
需求预测模型
节点
场景
业务活动数据
负载调度方法
节点状态信息
需求预测模型
历史会话
梯度提升决策树
遥感影像数据
应急响应措施
卷积神经网络模型
气象
多尺度卷积核
停车推荐方法
计算机可读指令
停车位
需求预测模型
数据
充电桩信息
充电桩平台
需求预测模型
长短期记忆网络
策略