一种白灾多元监测识别预警与应急管理的方法

本发明公开了一种白灾多元监测识别预警与应急管理的方法，具体包括以下步骤：S1、获取遥感影像数据及气象数据；S2、采用卷积神经网络模型对遥感影像数据进行自动化特征提取；S3、结合气象数据和特征，通过时空数据融合算法整合历史和实时数据，生成时空特征矩阵；S4、基于时空特征矩阵，利用卷积神经网络对雪灾发生区域进行预测，识别雪灾区域、雪层厚度及演变趋势；S5、根据预测结果生成雪灾预警信息，实时更新预警级别、影响范围和时间；S6、根据预测结果进行动态预警推送，支持灾前、灾中、灾后的应急响应及防灾减灾决策。本发明显著提升了白灾预警系统的预测和应急响应能力，为白灾灾害的早期识别、及时预警和快速应对。