摘要
本发明提供了一种基于改进暗通道先验的遥感图像去雾方法,获取包含R、G、B和NIR四个波段的遥感影像数据,并进行数据预处理与波段融合;计算四通道遥感影像的暗通道图,并对暗通道图进行形态学腐蚀操作;根据腐蚀后的暗通道图,估算各波段的大气光值,并对近红外波段的大气光值进行调整;估算图像的透射率图;对透射率图进行引导滤波细化;根据细化后的透射率图和各波段的大气光值,恢复无雾的四通道遥感图像。该方法实施过程简单、去雾成本低、去雾效果理想,其在被雾霾或云层严重遮挡的区域,能够提取出比原始图像更丰富的细节信息,能够有效减少浓密云层区域的遮挡,并能有效抑制薄雾的干扰,能生成色彩与原始场景高度匹配的去雾图像。
技术关键词
遥感图像去雾方法
暗通道先验
大气散射模型
遥感影像数据
像素
无雾图像
去雾图像
滤波
强度
场景
色彩
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