摘要
本发明涉及计算图形学、计算机视觉技术领域,公开了一种基于先验知识的图片重矩形化方法及系统,方法包括:将稳定扩散模型的主干结构中的变分自编码器中的输入层和输出层上进行层数调整,重新构建图片重矩形化扩散模型;对图片重矩形化扩散模型进行两阶段训练,输出训练好的图片重矩形化扩散模型;使用训练好的图片重矩形化扩散模型完成图片重矩形化任务,并对训练好的图片重矩形化扩散模型进行验证。系统包括模型构建单元、模型训练单元和模型推理验证单元。本发明还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。
技术关键词
图片
矩形
编码器
两阶段
噪声特征
可读存储介质
感知损失函数
电子设备
语义特征提取
计算机视觉技术
集成策略
光流特征
掩膜
解码器
矩阵
像素
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
个性化生成方法
注意力
文本编码器
静态特征
实例分割
事理图谱
BERT模型
铁路
语义角色标注
辅助决策方法