一种融合相关性的专家智能信息化抽取方法

本发明涉及人工智能信息化管理领域，具体是一种融合相关性的专家智能信息化抽取方法。利用专家自身信息、专家关系信息、项目自身信息、项目关系信息构建融合专家‑项目相关性的词嵌入表示，然后使用卷积神经网络和双向长短期记忆网络对融合专家‑项目相关性的输入进行更加丰富的嵌入表示，最后通过注意力机制对专家进行评分。本发明不仅考虑了专家抽取过程中专家的专业领域和自身综合素质，而且还考虑了专家之间的组织归属、合作网络、社会网络以及专业领域重合度等关系因素，从多维度对专家的特征进行提取，从而得到更精准的专家表征。