基于程序依赖的语义增强代码检索方法、系统及储存介质

本发明公开了基于程序依赖的语义增强代码检索方法、系统及储存介质，涉及人工智能技术领域，代码搜索模型的训练过程为：获取代码以及代码对应的文本描述，并构建程序图和文本图；对程序图和文本图进行交互，得到更新后的文本图以及更新后的程序图；将更新后的文本图和更新后的程序图分别送入两个独立设置的图注意力神经网络中，得到程序图表示和文本图表示；将代码和文本描述分别输入两个独立设置的Bi‑Lstm网络，得到程序单词表示和文本单词表示，将程序单词表示和程序图表示拼接得到程序向量，将文本单词表示和文本图表示拼接得到文本向量；该语义增强代码检索方法、系统及储存介质提高了在线代码检索平台的准确率和用户体验。