一种可解释知识追踪方法、在线学习平台和电子设备

本发明公开了一种可解释知识追踪方法、在线学习平台和电子设备，属于数据挖掘、可解释性人工智能的技术领域，方法步骤包括：问题定义及数据预处理、问题表示、知识获取、知识应用、知识更新和模型训练，对所述预处理数据进行向量化处理，通过多层感知机融合学习者不同时刻的知识状态，构建增量指标并最小化损失值，对学习者的知识状态进行动态更新，生成个性化教学策略。本发明解构了学习者解决特定问题的过程，在解决问题前建模学习者的知识获取程度，在解决问题时计算学习者的知识应用程度，在解决问题后衡量学习者的知识更新程度，实现了面向问题解决过程的可解释性，有助于教育者和学习者在第一时间掌握自身的教学和学习状态。