一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法

本发明涉及图像识别技术领域，且公开了一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，对牙刷进行分类，判断其是否隶属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属类别；若其是否隶属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属类别正常进行分类；若其不隶属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属分类的牙刷，不对其进行分类，计算新的增量分类器添加到机器学习分类器中，本发明通过不断增加分类器，使整个系统一直处于学习过程，即使企业生产了新品类的牙刷也可以对牙刷进行学习并分类，保证牙刷分捡的过程中不断的对牙刷的品类进行实时更新，满足企业实际生产需求。