一种基于场景分割的红外图像增强方法

本发明公开了一种基于场景分割的红外图像增强方法，包括以下步骤：(1)将原始红外图像输入基于边缘特征引导的红外图像场景分割网络获得场景软分割结果；(2)采用双边滤波将红外图像分解为背景层图像和细节层图像；(3)基于不同场景的特性对细节层图像进行自适应增强；(4)采用对比度受限制自适应直方图均衡化对背景层图像进行增强；(5)将增强后的细节层图像和背景层图像进行加权融合。本发明提出的基于场景分割的红外图像增强方法，通过引入语义分割算法，将红外图像划分为不同的场景区域，并针对每个场景区域的细节信息与噪声特征设置自适应红外图像细节增强参数，能够有效提升红外图像的质量。