摘要
本发明公开了一种基于自监督神经表示的有限视角光声图像重建方法,包括如下步骤:建立基于多层感知机的自监督神经网络;输出采样点在图像平面内的二维空间坐标中的坐标;获取超声传感器有限视角下对应于采样点的光声信号数据,将光声信号数据转换为对应于图像平面内的二维空间坐标点处的图像像素值;将二维空间坐标中的坐标点及对应的坐标点处的图像像素值转化为编码后的高维特征;根据编码后的高维特征,输出对应于二维空间坐标的图像强度预测值;优化多层感知机层的参数,重新获取对应于二维空间坐标的图像强度预测值;根据二维空间坐标重建光声图像。本发明从常见有限视角中重建高质量的光声图像。
技术关键词
光声图像重建方法
多层感知机层
图像像素
超声传感器
视角
编码
高维特征向量
信号
神经网络参数
强度
梯度下降算法
数据
傅立叶
矩阵
坐标点
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