摘要
本发明公开了一种电力物资质量抽检封样送样管理系统及管理方法,涉及电力物资管理技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集子系统、数据处理中心、用户交互与管理子系统;本发明通过集成数据采集、处理与用户交互多个子系统,实现了电力物资质量抽检封样送样管理的全面自动化与智能化,系统能够实时采集电力物资的外观图像及送样过程中的环境数据,并运用图像预处理算法与环境数据校准技术,确保数据的准确性与完整性,通过机器学习分析模块,系统能够精准预测电力物资的质量风险,及时生成预警信息并推送至相关方,有效提升了电力物资质量管理的效率与准确性。
技术关键词
混合神经网络算法
环境数据采集单元
数据处理中心
数据采集子系统
管理终端
电力
管理系统
图像采集单元
高精度温湿度传感器
数据传输模块
数据存储库
工作状态数据
分布式存储技术
温度漂移补偿
数据冗余
分析模块
管理子系统
图像像素
数据采集频率
系统为您推荐了相关专利信息
联合调度方法
数据处理中心
地面设备
多波束
训练数据量
机器视觉技术
叉车
三维可视化模型
定位方法
三维建模数据
分类特征
统计特征
采购管理方法
数值
企业采购管理