快递翻板机分拣卡件预警方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种快递翻板机分拣卡件预警方法、装置、设备及存储介质，利用机器学习算法对历史扫描数据进行分析，根据分析结果构建正常扫描数据模型，实时收集顶扫相机对快件单号的扫描数据，对扫描数据进行预处理，将预处理扫描数据输入到正常扫描数据模型中并与预设的扫描频率阈值、扫描时间间隔阈值以及模型偏差率阈值进行对比，当对比结果满足预设的卡件规则时，则触发预警信号，减少重复数据处理，增强数据可靠性和稳定性，降本运营成本，识别预警相关详细信息中的快件单号信息，将快件单号信息对应的快件标记为异常件，能对卡件进行快速处理，保障正常分拣，提升运营效率，防止物流延误，提高客户满意度。