一种农作物目标性状精准匹配算法模型

本发明公开了一种农作物目标性状精准匹配算法模型，属于农业信息技术领域，一种农作物目标性状精准匹配算法模型包括数据与知识管理单元、智能决策单元及闭环优化机制；通过整合遗传、环境与农艺数据构建领域知识库，生成基因型‑环境‑性状联合响应虚拟数据，利用深度学习训练性状预测模型；结合迁移学习优化小样本场景参数，经多维度规则校验后生成包含遗传功能注释和环境适配解析的决策报告，并通过用户反馈形成闭环优化机制。本发明显著提升性状匹配精度，降低试验成本，适用于精准农业育种与种植管理。