机械设备故障诊断模型的训练方法、诊断方法及装置

本申请公开了一种机械设备故障诊断模型的训练方法、诊断方法及装置，获取多种不同工况下的样本机械设备的样本振动信号以及标签数据；根据样本振动信号，对各个样本机械设备进行划分，得到多个样本区域集合；通过训练好的专家系统和AI算法模型预测样本机械设备的故障情况，得到第一故障预测结果和第二故障预测结果；通过元学习器预测专家系统和AI算法模型加权权重，得到各个样本区域集合对应的权重预测结果；确定训练的损失值，根据损失值对元学习器的参数进行更新，并根据训练好的元学习器、专家系统和AI算法模型得到机械设备故障诊断模型。本申请能够实现具有更高诊断准确性和泛化能力的故障检测应用，可广泛应用于人工智能技术领域内。