一种零售客服的响应方法和零售客服系统

本申请涉及信息交互技术领域，特别是涉及一种零售客服的响应方法和零售客服系统。所述响应方法包括：基于零售数据，使用Transformer模型架构构建零售大语言模型并进行训练和微调，使所述零售大语言模型具备零售领域的问答能力；基于用户输入的多模态数据，进行特征提取，生成问答文本数据；基于所述问答文本数据，在预设的向量知识库中检索出语义最匹配的topK信息；基于所述文本数据和topK信息，调用所述零售大语言模型进行响应。本申请的零售客服的响应方法，能够深入理解用户的提问，进行智能回应，提升用户的购物体验。