一种大模型幻觉问题缓解方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种大模型幻觉问题缓解方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：基于语言数据和对输入的语言数据进行解析得到的用户意图并利用不同类型的同构或异构大语言模型并行生成候选内容，利用语义相似度模型和神经语言模型对候选内容进行多层次可信度评估；比较各评估结果中的层次得分与预设层次阈值，对比较结果中未超过预设层次阈值的目标层次得分的候选内容进行修正，跳转至利用语义相似度模型和神经语言模型对候选内容进行多层次可信度评估的步骤，直至层次得分均超过预设层次阈值；将基于层次得分确定的最高综合得分的目标候选内容作为输出结果，以缓解大模型幻觉问题。提高生成内容多样性以减少幻觉问题的发生。