基于深度神经网络修正老人对话意图信息的方法

本发明公开了基于深度神经网络修正老人对话意图信息的方法，具体涉及对话优化技术领域，是通过采集并清洗多话题的多轮对话数据，标注多轮对话语料并统一格式；利用多意图识别子模型对标注完成的语料进行特征提取，生成能够表征各意图的多意图表征向量；结合用户上下文动态权重调整的层次注意力机制筛选与目标意图相关的上下文内容；通过基于多轮交互历史的门控操作处理目标意图相关的上下文内容，保留具有参考价值的语义片段；基于深度神经网络的多任务学习结构对参考语义片段进行并行分析，分别对不同意图进行分类处理并计算评分；根据分类和评分结果执行多意图融合修正操作，输出能够区分各意图的意图信息。