一种基于知识图谱与大模型的智能诊断方法及系统

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一种基于知识图谱与大模型的智能诊断方法及系统
申请号:CN202411579650
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119339927A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于知识图谱与大模型的智能诊断方法及系统,涉及大模型应用技术领域,方法包括:构建一个医学知识图谱;设计对话界面,该对话界面利用大模型引导患者描述症状,并自动解析提取主诉信息;通过医学知识图谱查询相关信息,整合排序形成病情信息库;预训练大模型,基于病情信息库模拟医生问答,引导患者详细描述症状和体征,更新病情信息库;通过对话界面询问病史,动态调整问题;大模型综合分析主诉、体征和病史,模拟诊断思维,给出初步诊断结果及建议,并展示给患者或医生。本发明可以提高诊断的准确性和效率,解决传统医疗诊断中依赖医生经验、主观性强、效率低等问题。
技术关键词
医学知识图谱 智能诊断方法 智能诊断系统 患者 多轮对话 语音输入方式 自然语言文本 命名实体识别 实体间关系 界面 专业 数据收集单元 疾病
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