一种基于多模态稀疏注意力机制的COPD患者再入院预测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态稀疏注意力机制的COPD患者再入院预测方法和系统，包括：S1：获取患者的样本数据，并进行预处理；S2：采用基于注意力机制的长短期记忆模型进行时序特征提取，获得时序特征向量；S3：采用基于稀疏自注意力机制的文本分类模型对临床诊断数据进行文本特征提取；S4：采用改进Transformer模型对预处理后的医生文本数据进行特征提取；S5：基于自注意力机制为时序特征向量、临床诊断数据和医生文本数据的潜层表征向量分配注意力权重，并输入全连接层进行输出预测，获得最终预测结果。本发明通过获取COPD患者的不同类型数据，结合注意力机制、时序和语义分析进行相关程度分析以及多模态数据特征融合，提高了疾病预测模型的精准度和效率。