一种面向GNSS拒止场景的车载无人机动平台自主降落环境感知方法及系统

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一种面向GNSS拒止场景的车载无人机动平台自主降落环境感知方法及系统
申请号:CN202410935888
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118799759A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向GNSS拒止场景的车载无人机动平台自主降落环境感知方法及系统,可用于无人机物流递送、无人机道路巡检和农林植保领域等。主要包括以下步骤:S1、对无人机搭载的视觉传感器获得的可见光图像、红外图像进行图像融合;S2、将融合后的图像输入具有注意力机制主干网络的进行特征提取;S3、将特征提取后的图像进行融合并通过YOLO head模块预测目标降落平台的位置和类别;S4、将目标降落平台边缘的交点作为特征点,然后匹配2D特征点与场景模型中的3D坐标点间的关系;S5、基于正交迭代算法实现参数估计结果的优化,并解算出六自由度的位姿参数。本发明能够显著提升GNSS拒止场景下车载无人机动平台自主降落的环境感知能力和精准度。
技术关键词
环境感知方法 坐标系 车载无人机 可见光图像 相机 视觉传感器 平台 场景 注意力机制 网格 协方差矩阵 迭代算法 YOLOv3算法 信息处理模块 像素 特征点
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