摘要
本发明属于导航定位技术领域,尤其涉及融合环境语义的GNSS/视觉松耦合定位方法,解决了传统方法面对城市遮挡环境和高动态场景时存在定位精度不足的技术问题。该方法中,GNSS接收机通过其双差测量模型获取载体的位置坐标,立体相机捕捉的连续图像帧被传递给VO模块,用于执行载体的位姿估计;采用松耦合模型将GNSS的载体位置坐标和VO模块的载体位姿信息进行结合,再根据环境语义信息和局部建图模块计算遮挡因子,结合遮挡因子引入自适应KF算法,在遮挡因子的约束下,自适应KF算法能够计算出位姿最优估计值,该值反馈给GNSS对载体位置坐标进行修正,最终经过修正的位置坐标作为定位结果输出。
技术关键词
耦合定位方法
KF算法
观测噪声
立体相机
载体
导航坐标系
静态特征
SLAM系统
语义标签
图像
估计误差
处理单元
因子
特征点
视觉
矩阵
误差模型
模块
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算法模型
微生物菌种
表型特征
分选技术
细胞悬液
三维环境模型
巡检导航系统
机器视觉感知
飞行控制模块
障碍物
地图构建方法
激光点云数据
点云地图
卡尔曼滤波器
时间同步
阵列信号处理方法
稀疏贝叶斯学习
稀疏算法
雷达信号处理技术
极化敏感阵列
甲基丙烯酰化明胶
骨骼肌组织
芯片
多层网状结构
三甲基苯甲酰基