一种少样本的目标差异的综合检测方法

本发明涉及无人机巡检技术领域，提供一种少样本的目标差异的综合检测方法，包括以下步骤：步骤一、规划拍摄航线，通过软件配合无人机进行拍摄采集素材和数据，利用较长的时间获取大量的目标检测数据样本，随后采取传统CV的图像对比算法对素材和数据进行处理；步骤二、采取传统CV的图像对比算法处理得到的大量数据，作为初步可用的数据分析结果，作为促进新的算法落地的推进项目。统合了传统CV算法和深度学习模型的算法，使之能够提供阶段性服务，来顺应客户的需求，以根据短期服务和长期服务来采取阶段性方案，从而使用传统CV算法满足客户基础需求的同时，利用传统CV算法辅助深度学习模型的算法，来补足深度学习模型的算法的缺陷。