基于多模态眼底特征的三维眼球形态无创评估方法及系统

本发明提供一种基于多模态眼底特征的三维眼球形态无创评估方法及系统，涉及医学影像分析技术领域，该方法包括通过非接触式眼底相机获取彩色眼底图像，并采集患者等效球镜度、年龄、性别数据；利用U‑Net网络分割图像，提取多种几何和血管特征，校正图像并归一化数据；采用混合效应线性回归模型消除屈光度干扰，筛选目标特征；基于MRI影像计算相关参数，用深度学习模型训练预测；输入待评估数据得出结果，据此评估近视并发症风险，提供个性化眼健康管理建议。本发明通过多模态眼底特征分析与深度学习结合，实现无创、低成本、高精度的三维眼球形态评估，可有效预测近视并发症风险，提供个性化眼健康管理方案。