基于宽视野眼底图像的关键点匹配方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于宽视野眼底图像的关键点匹配方法及装置
申请号:CN202411567478
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119515933A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于宽视野眼底图像的关键点匹配方法及装置,该方法为:基于第一关键点集和第二关键点集的匹配结果,确定第一图像和第二图像之间的第一重叠区域;基于第一重叠区域,确定多个第一匹配点对;基于多个第一匹配点对,确定多个第一变换矩阵;对于每个第一变换矩阵,利用第一变换矩阵,从多个第一匹配点对中,确定对应的目标点对;基于目标点对的总个数最多所对应的第一变换矩阵,确定第一图像和第二图像之间的变换关系。该方法可有效解决宽视野眼底图像在配准时存在变形的问题,避免缺失关键点对的情况,从而提高第一图像和第二图像之间关键点匹配的准确性。
技术关键词
图像 关键点匹配方法 矩阵 关系 视野 一致性算法 处理器 程序 眼球 存储器 理论 电子设备 参数 方程
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的信号来源方向定位方法
数据 通道 脉冲 信噪比 元素
2
降低轨交基础设施碳排放指标的设计方案智能匹配方法
智能匹配方法 轨道交通基础设施 案例知识库 照明系统 建筑节能减排
3
图像纹理自适应非均匀剖分方法、图像压缩/解压缩方法、计算机芯片、装置、产品
图像压缩方法 图像块 剖分方法 图像解压缩方法 正交变换
4
一种基于MRI T1和T2的乳腺肿瘤识别系统
肿瘤识别系统 乳腺 特征提取模块 建立分类模型 统计特征
5
一种基于可变形特征聚合的三维脑肿瘤分割模型
脑肿瘤分割 变形特征 多模态特征 注意力机制 通道
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号