摘要
本发明涉及一种融合序列与结构多模态特征并结合对比‑生成式联合优化的抗高血压肽分类方法,包括:提取肽段的序列特征表示和结构特征表示;对所述序列特征表示和结构特征表示,进行对比‑生成式联合优化的多模态特征增强;利用预设的基于Kan‑Conv结构与标签平滑联合优化分类模型,对增强后的特征表示进行肽分类。本发明实现对抗高血压肽功能活性的高精度识别,该方法创新性地将序列、结构与生成式潜在空间三方面信息综合利用,填补了现有肽功能预测领域忽略结构‑序列协同效应的空白,显著提升了抗高血压肽的筛选效率与预测可靠性。
技术关键词
序列特征
多模态特征
分类方法
掩码矩阵
三维结构
样本
三维坐标信息
变量
ReLU函数
噪声
标签
分子
元素
非线性
尺寸
通道
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