基于深度学习的多模态数据识别分析系统

本发明涉及神经网络技术领域，具体为基于深度学习的多模态数据识别分析系统，系统包括：多模态数据预处理模块、多模态对齐特征生成模块、知识逻辑校正模块、分类字段结构预测模块、动态结果优化生成模块。本发明中，通过对图像的特征点提取与区域分割、文本的序列化编码处理，实现异构数据的统一表征，提升了模态间特征融合的能力，基于特征交叉组合与拟合运算，解决模态间不匹配特征的语义缺失问题，增强了数据对齐的精确性，逻辑校验结合上下文更新机制，提高字段间关联性和校验适应性，减少校验过程中因规则单一导致的错误率，对于分类中未覆盖的特征，构建新字段映射关系，拓展分类能力并提升数据分类的细致性。