图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种图像分类方法，包括：获取目标图像，并生成所述目标图像的目标特征向量；将所述目标特征向量输入图像分类模型中的编码器，得到所述编码器中各编码层输出的隐藏层特征状态，其中，所述各编码层添加有高斯模糊计算；通过层注意力机制给所述各编码层的隐藏层特征状态添加权重，并根据所述各编码层带有权重的隐藏层特征状态生成第一特征矩阵；对所述第一特征矩阵进行矩阵加权操作，并在矩阵加权后进行池化操作，得到分类向量；将所述分类向量输入所述图像分类模型中的分类器，得到所述目标图像的图像类别。本申请还提供一种图像分类装置、计算机设备及存储介质。本申请提高了图像分类的准确性。