摘要
本发明涉及故障预测技术领域,具体涉及一种基于多源数据预测的铁路设施损伤评估方法;根据不同位置的速度序列的差异特征获得速度差异特征值;根据不同位置的震动序列的差异特征获得震动差异特征值;根据速度差异特征值与震动差异特征值获得任意位置与其他位置的震动差异系数;根据不同位置的距离特征和震动差异系数获得震动异常指数;根据任意位置与邻域位置的震动异常指数的差异特征获得参考特征值。本发明根据任意位置的震动异常指数与参考特征值的差异特征、所有震动异常指数的分布特征获得损伤系数;根据任意位置的历史日期的损伤系数构建损伤系数序列并预测检修日期,提高了轨道损伤评估的准确性与及时性。
技术关键词
损伤评估方法
指数
损伤特征值
序列
铁路
日期
设施
分布特征
邻域
故障预测技术
列车
数据
回归算法
加速度
轨道
强度
误差
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
温度预测方法
LSTM模型
交通气象监测站
数据一致性保障
集成策略
门控循环单元
滑坡涌浪高度
GRU模型
预测系统
网络模型训练